Catalogo delle risorse semantiche
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Vocabolario dei tipi di zona per le acque di balneazione
Vocabolario dei tipi di zona per le acque di balneazione ('coastalBathingWater': acque di balneazione costiere, 'transitionalBathingWater': acque di balneazione di transizione, 'lakeBathingWater': acque di balneazione lacustri o 'riverBathingWater': acque di balneazione fluviali) ai sensi della direttiva sulle acque di balneazione
Ambiente
A catalogo dalOntologia degli eventi della vita degli animali di allevamento
Questa è l'ontologia degli eventi della vita degli animali di allevamento, L'ontologia rappresenta pertanto momenti importanti della vita degli animali come per esempio il parto, la nascita, l'aborto, la fecondazione, i vari spostamenti in entrata e uscita dalle aziende di allevamento, il macello, ecc. Per ogni evento, l'ontologia rappresenta elementi principali che caratterizzano ciascun evento.
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentariVocabolario dei passi di attuazione degli interventi
Vocabolario dei passi dell'iter di attuazione di interventi per la difesa del suolo
AmbienteOntologia delle Analisi di Laboratorio
Questa è l'ontologia usata per modellare i dati che nel progetto LEO sono chiamati LabData. In certi casi l'ontologia può essere usata per i dati cosiddetti HealthData ovvero dati sanitari ma quando questi sono intesi come osservazioni di proprietà con determinati valori
Scienza e tecnologiaOntologia degli animali di allevamento
Questa è l'ontologia degli animali di allevamento del progetto LEO. In particolare include tutti i dati che rappresentano l'anagrafica degli animali d'allevamento. Nell'ontologia alcune proprietà derivano non solo dai sistemi di AIA (Associazione Italiana Allevatori) ma anche, attraverso la cooperazione applicativa, dalla BDN - Banca Dati Nazionale dell'anagrafica degli animali d'allevamento. Nell'ambito del progetto LEO i dati rappresentati nell'ambito di questa ontologia sono detti FieldData.
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentariOntologia sulla Descrizione dell'Azienda d'Allevamento
Questa è l'ontologia che consente di descrivere un'azienda d'allevamento sotto diverse dimensioni: management, sanità, nutrizione, ambiente. In particolare, l'ontologia consente di modellare tutti i dati relativi a un questionario che le aziende compilano nel sistema si@llEvA relativamente al loro allevamento. Nel contesto del dominio zootecnico questi dati si riferiscono al cosiddetto 'Configuratore allevamento'
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentariProfilo applicativo italiano ambientale - Ontologia INSPIRE-MF
Il modulo INSPIRE-MF modella il segmento del data model INSPIRE sulle Environmental monitoring Facilities. In particolare il modulo ontologico rappresenta oggetti istanze della classe MonitoringObject nelle diverse possibili alternative, come MonitoringFacility e MonitoringNetwork. Oltre alle piattaforme di monitoraggio ambientale sono descritte le relative reti di monitoraggio, le osservazioni/campionamenti e associate collezioni, i sensori, i parametri di osservazione, le procedure, i valori, etc.. Sono anche modellate le classi e le proprietà per rappresentare indicatori e collezioni di indicatori (ed es. la caratterizzazione geografica dell'indicatore può essere demandata alla collezione di indicatori). Sono state descritte le serie di osservazioni/campionamenti(Classi ObservationSeries/SamplingSeries) e possono essere utilizzate come criterio di raggruppamento (ad esempio per osservazioni ottenute nello stesso luogo e nello stesso periodo di tempo). Il modulo è ispirato alle ontologie SSN e SOSA (estendendole in taluni casi, ad es. se si desidera utilizzare serie di osservazioni - Classe ObservationSeries) ed allontologia sull'Internet of Things (IoT) di OntoPiA, importa direttamente il modulo TOP ed è allineato attraverso opportuni file OWL (https://github.com/isprambiente/dati-semantic/tree/main/assets/ontologies/inspire-mf/latest) con gli assiomi di allineamento a SSN/SOSA ed OntoPiA.
Scienza e tecnologiaOntologia dei Controlli Funzionali sul Latte
Questa è l'ontologia usata per modellare i dati relativi ai controlli funzionali svolti nell'ambito zootecnico. I dati sono raccolti nel contesto del progetto LEO - Livestock Environment Open Data. In particolare, il sistema nazionale SIALL a fronte dell’acquisizione di dati di Controllo funzionale, in particolare nel momento in cui il controllo è chiuso ed è emesso il prestampato, comunica al progetto LEO in cooperazione applicativa, una serie misure calcolate legate al rilevamento del Latte sul singolo soggetto.
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentariProfilo applicativo italiano ambientale - Ontologia PLACE
Il modulo PLACE estende il modulo TOP aggiungendo classi e proprietà che descrivono in maniera più dettagliata i luoghi ed ogni entità georeferenziabile sia dal punto di vista fisico che nella loro accezione amministrativa. Di conseguenza tali classi sono modellate come sottoclassi di Location (definita nel modulo TOP) tramite l'utilizzo dell'assioma rdfs:subClassOf. In maniera analoga il modulo TOP è esteso modellando tutta una serie di proprietà (ex. hasAdministrativeUnit, hasCountry, ecc…) come sottoproprietà della object property del modulo TOP hasLocation tramite l'utlizzo dell'assioma rdfs:subPropertyOf. Il modulo è allineato (https://github.com/isprambiente/dati-semantic/tree/main/assets/ontologies/place/latest) a GeoSPARQL ed OntoPiA.
Scienza e tecnologiaOntologia dei Controlli sull'Efficienza della Mungitura
Questa è l'ontologia usata per modellare i dati relativi all'efficienza della mungitura (compresi i controlli sugli impianti). I dati sono raccolti nel contesto del progetto LEO - Livestock Environment Open Data. I dati comprendono i controlli dinamici sulla mungitura a livello di statistiche aziendali e a livello di singoli parametri individuali legati alla singola mungitura di animali, che variano anche a seconda dei diversi strumenti utilizzati. Inoltre, i controlli coinvolgono i parametri di settaggio dei pulsanti dell'impianto di mungitura e i test di caduta del vuoto.
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentariOntologia della Lattazione
Questa è l'ontologia usata per modellare i dati relativi ai controlli sulla lattazione svolti nell'ambito zootecnico. I dati sono raccolti nel contesto del progetto LEO - Livestock Environment Open Data. In particolare, il sistema SIALL a fronte dell’acquisizione di dati di Controllo funzionale, nel momento in cui vengono rilevati gli eventi parto e aborto tardivo, raccoglie informazioni sulla lattazione sia per i soggetti da latte che per i soggetti da carne. Tra queste informazioni vi è anche l'ordine di parto attraverso cui sono categorizzati a livello zootecnico le primipare e le pluripare. Per i soggetti allevati da latte si tracciano informazioni inerenti alla stima della produzione effettiva (latte, grasso e proteine) e la stima del latte convenzionale cioè il latte prodotto ad una lunghezza standard di lattazione; se il calcolo della produzione effettiva e della convenzionale è anomalo rispetto allo standard AIA la lattazione presenta delle note
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentariPunto di accesso unico alla rete di ontologie del progetto LEO
Questa è l'ontologia principale, punto di accesso alla rete di ontologie dell'ambiente zootecnico italiano sviluppata nel contesto del progetto LEO.
Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari