Catalogue de ressources sémantiques
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Vocabulaire des types d'eaux de baignade
Vocabulaire du type d’eau de baignade («coastalBathingWater»: eaux de baignade côtières, «transitionalBathingWater»: Eaux de baignade transitoires, «lakeBathingWater»: eaux de baignade lacustres ou «rivièreBathingWater»: eaux de baignade fluviales) au titre de la directive sur les eaux de baignade
Environnement
Dans le catalogue deOntologie des événements de la vie des animaux d'élevage
C'est l'ontologie des événements de la vie des animaux de ferme, L'ontologie représente donc des moments importants dans la vie des animaux tels que l'accouchement, la naissance, l'avortement, la fécondation, divers mouvements dans et hors des fermes, l'abattage, etc. Pour chaque événement, l'ontologie représente les principaux éléments qui caractérisent chaque événement.
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentationVocabulaire des étapes de mise en œuvre des interventions
Vocabulaire des étapes du processus de mise en œuvre des interventions pour la protection des sols
EnvironnementOntologie des analyses de laboratoire
C'est l'ontologie utilisée pour modéliser les données qui, dans le projet LEO, sont appelées LabData. Dans certains cas, l'ontologie peut être utilisée pour ce qu'on appelle les données de santé ou les données de santé, mais lorsque celles-ci sont comprises comme des observations exclusives avec certaines valeurs.
Science et technologieOntologie des animaux de ferme
Il s'agit de l'ontologie des animaux reproducteurs du projet LEO. En particulier, il comprend toutes les données représentant le registre des animaux d’élevage. En ontologie, certaines propriétés dérivent non seulement des systèmes de l'AIA (Association italienne des éleveurs), mais aussi, grâce à la coopération d'application, de la BDN - Base de données nationale du registre des animaux d'élevage. Dans le projet LEO, les données représentées dans cette ontologie sont appelées FieldData.
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentationOntologie à la ferme Description
C'est l'ontologie qui vous permet de décrire une ferme sous différentes tailles: gestion, santé, nutrition, environnement. En particulier, l'ontologie vous permet de modéliser toutes les données relatives à un questionnaire que les entreprises remplissent dans le système si@llEvA concernant leur élevage. Dans le contexte du domaine zootechnique, ces données se réfèrent au «configurateur d'élevage».
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentationProfil d'application environnementale italienne - Ontologie INSPIRE-MF
Le module INSPIRE-MF modélise le segment du modèle de données INSPIRE sur les installations de surveillance de l'environnement. En particulier, le module ontologique représente les objets d'instance de la classe MonitoringObject dans les différentes alternatives possibles, telles que MonitoringFacility et MonitoringNetwork. Outre les plateformes de surveillance environnementale, les réseaux de surveillance pertinents, les observations/échantillonnages et les collections associées, les capteurs, les paramètres d’observation, les procédures, les valeurs, etc. sont décrits. Les classes et les propriétés sont également modélisées pour représenter les indicateurs et les collections d’indicateurs (par exemple, la caractérisation géographique de l’indicateur «'indicator» peut être déléguée à la collection d’indicateurs). Les séries d’observation/d’échantillonnage (ObservationSeries/SamplingSeries) ont été décrites et peuvent être utilisées comme critère de regroupement (par exemple pour les observations obtenues au même endroit et sur la même période). Le module s'inspire des ontologies SSN et SOSA (en les étendant dans certains cas, par exemple si vous souhaitez utiliser ObservationSeries) et de l'ontologie sur OntoPiA's'Internet of Things (IoT), importe directement le module TOP et est aligné via des fichiers OWL appropriés (https://github.com/isprambiente/data-semantic/tree/main/assets/ontologies/inspire-mf/latest) avec les axiomes d'alignement SSN/SOSA et OntoPiA.
Science et technologieOntologie des contrôles fonctionnels sur le lait
Il s'agit de l'ontologie utilisée pour modéliser les données relatives aux contrôles fonctionnels effectués dans le domaine zootechnique. Les données sont collectées dans le cadre du projet LEO - Livestock Environment Open Data. En particulier, le système national SIALL, en réponse à l’acquisition de données de contrôle fonctionnel, en particulier lorsque le contrôle est clôturé et que la préimpression est émise, communique au projet LEO en coopération d’application une série de mesures calculées liées à la détection du lait sur le sujet individuel.
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentationProfil d'application environnementale italienne - Ontologia PLACE
Le module PLACE étend le module TOP en ajoutant des classes et des propriétés qui décrivent plus en détail les lieux et chaque entité géoréférencée à la fois physiquement et administrativement. En conséquence, ces classes sont modélisées comme des sous-classes de Location (définies dans le module TOP) via l'use of'axiom rdfs:subClassOf. De même, le module TOP est étendu en modélisant toute une série de propriétés (par exemple hasAdministrativeUnit, hasCountry, etc...) en tant que sous-propriétés de la propriété objet du module TOP hasLocation via l'use of'axiom rdfs:subPropertyOf. Le module est aligné (https://github.com/isprambiente/dati-semantic/tree/main/assets/ontologies/place/latest) sur GeoSPARQL et OntoPiA.
Science et technologieOntologie des contrôles de l'efficacité de la traite
Il s'agit de l'ontologie utilisée pour modéliser les données sur l'efficacité de la traite (y compris les contrôles de l'usine). Les données sont collectées dans le cadre du projet LEO - Livestock Environment Open Data. Les données comprennent des contrôles dynamiques de la traite au niveau des statistiques sur les exploitations et au niveau des paramètres individuels liés à la traite individuelle des animaux, qui varient également en fonction des différents instruments utilisés. En outre, les contrôles impliquent les paramètres de réglage des boutons de la station de traite et des tests de chute sous vide.
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentationOntologie de la lactation
C'est l'ontologie utilisée pour modéliser les données sur les contrôles de lactation effectués dans le secteur de l'élevage. Les données sont collectées dans le cadre du projet LEO - Livestock Environment Open Data. En particulier, le système SIALL recueille des informations sur la lactation des animaux laitiers et des animaux porteurs de viande lorsque des données de contrôle fonctionnel sont collectées lorsque des événements de naissance et des avortements tardifs sont détectés. Parmi ces informations, il y a aussi l'ordre d'accouchement par lequel les primipares et les pluripares sont classés au niveau zootechnique. Des informations sur l’estimation de la production réelle (lait, matières grasses et protéines) et l’estimation du lait conventionnel, c’est-à-dire du lait produit à une longueur de lactation standard, sont fournies aux producteurs laitiers; si le calcul de la production réelle et conventionnelle est anormal par rapport à la norme AIA, la lactation a des notes
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentationPoint d'accès unique au réseau d'ontologies du projet LEO
Il s'agit de l'ontologie principale, point d'accès au réseau d'ontologies de l'environnement zootechnique italien développé dans le cadre du projet LEO.
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation