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Vokabular der Badegewässertypen
Vokabular für Badegewässer ('coastalBathingWater': Küstenbadegewässer, „transitionalBathingWater“: Übergangsbadegewässer, „SeeBadewasser“: Badegewässer oder "RiverBathingWater": Flussbadegewässer) im Rahmen der Badegewässerrichtlinie
Umwelt
Im Katalog vonOntologie der Lebensereignisse von Nutztieren
Dies ist die Ontologie der Ereignisse des Lebens von Nutztieren, Die Ontologie stellt daher wichtige Momente im Leben von Tieren wie Geburt, Geburt, Abtreibung, Düngung, verschiedene Bewegungen in und aus Farmen, Schlachten usw. dar. Für jedes Ereignis stellt die Ontologie die Hauptelemente dar, die jedes Ereignis charakterisieren.
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und LebensmittelVokabular der Schritte der Durchführung der Interventionen
Vokabular der Schritte des Umsetzungsprozesses von Interventionen zum Bodenschutz
UmweltOntologie der Laboranalyse
Dies ist die Ontologie, die verwendet wird, um die Daten zu modellieren, die im LEO-Projekt LabData genannt werden. In einigen Fällen kann die Ontologie für sogenannte HealthData oder Gesundheitsdaten verwendet werden, aber wenn diese als proprietäre Beobachtungen mit bestimmten Werten verstanden werden.
Wissenschaft und TechnikOntologie von Nutztieren
Dies ist die Zuchttierontologie des LEO-Projekts. Sie umfasst insbesondere alle Daten, die das Register der Nutztiere darstellen. In der Ontologie stammen einige Eigenschaften nicht nur aus den Systemen der AIA (Italienischer Züchterverband), sondern durch die Zusammenarbeit bei der Antragstellung auch aus der BDN - National Database of the register of farmed animals. Innerhalb des LEO-Projekts werden die in dieser Ontologie dargestellten Daten FieldData genannt.
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und LebensmittelOntologie auf dem Bauernhof Beschreibung
Dies ist die Ontologie, mit der Sie eine Farm in verschiedenen Größen beschreiben können: Management, Gesundheit, Ernährung, Umwelt. Insbesondere ermöglicht die Ontologie die Modellierung aller Daten im Zusammenhang mit einem Fragebogen, den Unternehmen in Bezug auf ihre Zucht im si@llEvA-System ausfüllen. Im Rahmen der Tierzucht beziehen sich diese Daten auf den sogenannten "Zuchtkonfigurator".
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und LebensmittelItalienisches Umweltanwendungsprofil - Ontology INSPIRE-MF
Das INSPIRE-MF-Modul modelliert das INSPIRE-Datenmodellsegment auf Umweltüberwachungsanlagen. Insbesondere stellt das ontologische Modul Instanzobjekte der MonitoringObject-Klasse in den verschiedenen möglichen Alternativen wie MonitoringFacility und MonitoringNetwork dar. Neben Umweltüberwachungsplattformen werden die relevanten Überwachungsnetze, Beobachtungen/Probenahmen und zugehörigen Sammlungen, Sensoren, Beobachtungsparameter, Verfahren, Werte usw. beschrieben. Klassen und Eigenschaften werden auch modelliert, um Indikatoren und Indikatorsammlungen darzustellen (z.B. die geografische Charakterisierung von the'indicator kann an die Indikatorsammlung delegiert werden). Beobachtungs-/Probenahmereihen (ObservationSeries/SamplingSeries) wurden beschrieben und können als Gruppierungskriterium verwendet werden (z. B. für Beobachtungen, die an derselben Stelle und über denselben Zeitraum erhalten wurden). Das Modul ist inspiriert von SSN- und SOSA-Ontologien (die in einigen Fällen erweitert werden, z.B. wenn Sie ObservationSeries verwenden möchten) und Ontologie auf OntoPiA's'Internet of Things (IoT), importiert das TOP-Modul direkt und wird durch entsprechende OWL-Dateien (https://github.com/isprambiente/data-semantic/tree/main/assets/ontologies/inspire-mf/latest) mit SSN/SOSA- und OntoPiA-Alignment-Axiomen ausgerichtet.
Wissenschaft und TechnikOntologie der Funktionskontrolle von Milch
Dies ist die Ontologie, die zur Modellierung der Daten im Zusammenhang mit den im Tierzuchtbereich durchgeführten Funktionskontrollen verwendet wird. Die Daten werden im Rahmen des Open Data Projekts LEO - Livestock Environment erhoben. Insbesondere übermittelt das nationale SIALL-System als Reaktion auf die Erfassung funktionaler Kontrolldaten, insbesondere wenn die Kontrolle abgeschlossen ist und der Vordruck ausgestellt wird, dem LEO-Projekt in der Antragszusammenarbeit eine Reihe berechneter Maßnahmen im Zusammenhang mit dem Nachweis von Milch bei der betreffenden Person.
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und LebensmittelItalienisches Umweltanwendungsprofil - Ontologia PLACE
Das PLACE-Modul erweitert das TOP-Modul um Klassen und Eigenschaften, die die Orte und jede georeferenzierte Entität sowohl physisch als auch administrativ genauer beschreiben. Infolgedessen werden diese Klassen als Unterklassen von Location (definiert im TOP-Modul) über l'use of'axiom rdfs:subClassOf modelliert. Ebenso wird das TOP-Modul erweitert, indem eine ganze Reihe von Eigenschaften (z.B. hasAdministrativeUnit, hasCountry, etc...) als Untereigenschaften der Objekteigenschaft des TOP hasLocation-Moduls über l'use of'axiom rdfs:subPropertyOf modelliert wird. Das Modul ist auf GeoSPARQL und OntoPiA ausgerichtet (https://github.com/isprambiente/dati-semantic/tree/main/assets/ontologies/place/latest).
Wissenschaft und TechnikOntologie der Melkeffizienzprüfungen
Dies ist die Ontologie, die zur Modellierung von Melkeffizienzdaten (einschließlich Pflanzenkontrollen) verwendet wird. Die Daten werden im Rahmen des Open Data Projekts LEO - Livestock Environment erhoben. Die Daten umfassen dynamische Melkkontrollen auf der Ebene der Betriebsstatistiken und auf der Ebene einzelner Parameter im Zusammenhang mit dem individuellen Melken von Tieren, die auch je nach den verschiedenen verwendeten Instrumenten variieren. Darüber hinaus beinhalten die Kontrollen die Einstellungsparameter der Melkanlagentasten und Vakuumtropfentests.
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und LebensmittelLaktationsontologie
Dies ist die Ontologie, die verwendet wird, um Daten über Laktationskontrollen im Tierhaltungssektor zu modellieren. Die Daten werden im Rahmen des Open Data Projekts LEO - Livestock Environment erhoben. Insbesondere sammelt das SIALL-System Informationen über die Laktation sowohl von Milch- als auch von fleischtragenden Tieren, wenn Daten zur Funktionskontrolle erhoben werden, wenn Geburtsereignisse und verspätete Abtreibungen festgestellt werden. Unter diesen Informationen gibt es auch die Reihenfolge der Geburt, durch die die primiparous und pluriparous auf zootechnischer Ebene kategorisiert werden. Informationen über die Schätzung der tatsächlichen Erzeugung (Milch, Fett und Eiweiß) und die Schätzung der konventionellen Milch, d. h. der Milch, die bei einer Standardlaktationsdauer erzeugt wird, sind den Milcherzeugern zur Verfügung zu stellen; Wenn die Berechnung der tatsächlichen und konventionellen Produktion im Vergleich zum AIA-Standard abnormal ist, hat die Laktation Hinweise
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und LebensmittelSingle Access Point zum LEO-Projektnetzwerk von Ontologien
Dies ist der wichtigste Ontologie-Zugangspunkt zum Netz der Ontologien des italienischen zootechnischen Umfelds, das im Rahmen des LEO-Projekts entwickelt wurde.
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Lebensmittel