Catálogo de recursos semánticos
Buscar en el catálogo
Vocabulario de tipos de aguas de baño
Vocabulario del tipo de agua de baño («CoastalBathingWater»: aguas de baño costeras, «BathingWater de transición»: Aguas de baño transitorias, «lakeBathingWater»: aguas de baño de lago o «ríoBathingWater»: aguas de baño fluviales) en virtud de la Directiva sobre las aguas de baño
Medio ambiente
En el catálogo deOntología de los acontecimientos vitales de los animales de granja
Esta es la ontología de los eventos de la vida de los animales de granja, por lo tanto, la ontología representa momentos importantes en la vida de los animales, como el parto, el nacimiento, el aborto, la fertilización, varios movimientos dentro y fuera de las granjas, el sacrificio, etc. Para cada evento, la ontología representa los principales elementos que caracterizan a cada evento.
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentaciónVocabulario de los pasos de implementación de las intervenciones
Vocabulario de los pasos del proceso de implementación de intervenciones para la protección del suelo
Medio ambienteOntología de análisis de laboratorio
Esta es la ontología utilizada para modelar los datos que en el proyecto LEO se llaman LabData. En algunos casos, la ontología se puede utilizar para los llamados datos de salud o datos de salud, pero cuando estos se entienden como observaciones propietarias con ciertos valores.
Ciencia y tecnologíaOntología de los animales de granja
Esta es la ontología animal reproductora del proyecto LEO. En particular, incluye todos los datos que representan el registro de animales de granja. En ontología, algunas propiedades derivan no solo de los sistemas de AIA (Asociación Italiana de Criadores) sino también, a través de la cooperación de aplicaciones, de la BDN - Base de datos nacional del registro de animales de granja. Dentro del proyecto LEO, los datos representados en esta ontología se llaman FieldData.
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentaciónOntología en la granja Descripción
Esta es la ontología que le permite describir una granja en diferentes tamaños: gestión, salud, nutrición, medio ambiente. En particular, la ontología le permite modelar todos los datos relacionados con un cuestionario que las empresas completan en el sistema si@llEvA con respecto a su cría. En el contexto del ámbito zootécnico, estos datos se refieren al denominado «configurador de cría».
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentaciónPerfil de aplicación medioambiental italiano - Ontología INSPIRE-MF
El módulo INSPIRE-MF modela el segmento del modelo de datos INSPIRE en Instalaciones de Monitoreo Ambiental. En particular, el módulo ontológico representa objetos de instancia de la clase MonitoringObject en las diferentes alternativas posibles, como MonitoringFacility y MonitoringNetwork. Además de las plataformas de seguimiento medioambiental, se describen las redes de seguimiento pertinentes, las observaciones/muestreo y las colecciones asociadas, los sensores, los parámetros de observación, los procedimientos, los valores, etc. Las clases y propiedades también se modelan para representar indicadores y colecciones de indicadores (por ejemplo, la caracterización geográfica de the'indicator se puede delegar en la colección de indicadores). Se han descrito series de observación/muestreo (ObservationSeries/SamplingSeries) que pueden utilizarse como criterio de agrupación (por ejemplo, para observaciones obtenidas en el mismo lugar y durante el mismo período de tiempo). El módulo está inspirado en ontologías SSN y SOSA (ampliándolas en algunos casos, por ejemplo, si desea utilizar ObservationSeries) y ontología en OntoPiA's'Internet of Things (IoT), importa directamente el módulo TOP y está alineado a través de archivos OWL apropiados (https://github.com/isprambiente/data-semantic/tree/main/assets/ontologies/inspire-mf/latest) con axiomas de alineación SSN/SOSA y OntoPiA.
Ciencia y tecnologíaOntología de Controles Funcionales en Leche
Esta es la ontología utilizada para modelar los datos relacionados con los controles funcionales realizados en el campo zootécnico. Los datos se recogen en el contexto del proyecto LEO - Livestock Environment Open Data. En particular, el sistema nacional SIALL, en respuesta a la adquisición de datos de control funcional, en particular cuando se cierra el control y se emite la preimpresión, comunica al proyecto LEO en cooperación de aplicación una serie de medidas calculadas relacionadas con la detección de leche en el sujeto individual.
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentaciónPerfil de aplicación medioambiental italiano - Ontologia PLACE
El módulo PLACE amplía el módulo TOP añadiendo clases y propiedades que describen con más detalle los lugares y cada entidad georreferenciada tanto física como administrativamente. Como resultado, estas clases se modelan como subclases de Ubicación (definidas en el módulo TOP) a través de l'use of'axiom rdfs:subClassOf. Del mismo modo, el módulo TOP se amplía modelando toda una serie de propiedades (por ejemplo hasAdministrativeUnit, hasCountry, etc...) como subpropiedades de la propiedad objeto del módulo TOP hasLocation a través de l'use of'axiom rdfs:subPropertyOf. El módulo está alineado (https://github.com/isprambiente/dati-semantic/tree/main/assets/ontologies/place/latest) con GeoSPARQL y OntoPiA.
Ciencia y tecnologíaOntología de los controles de eficiencia de ordeño
Esta es la ontología utilizada para modelar los datos de eficiencia de ordeño (incluidos los controles de la planta). Los datos se recogen en el contexto del proyecto LEO - Livestock Environment Open Data. Los datos incluirán controles dinámicos del ordeño a nivel de las estadísticas de las explotaciones y a nivel de los parámetros individuales relacionados con el ordeño individual de los animales, que también variarán en función de los diferentes instrumentos utilizados. Además, los controles implican los parámetros de ajuste de los botones de la planta de ordeño y las pruebas de caída de vacío.
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentaciónOntología de lactancia
Esta es la ontología utilizada para modelar los datos de los controles de lactancia realizados en el sector ganadero. Los datos se recogen en el contexto del proyecto LEO - Livestock Environment Open Data. En particular, el sistema SIALL recopila información sobre la lactancia tanto para los animales lecheros como para los cárnicos cuando se recopilan datos de control funcional cuando se detectan eventos de nacimiento y aborto tardío. Entre esta información también se encuentra el orden de parto a través del cual los primíparos y pluriparos se clasifican a nivel zootécnico. Se facilitará a los productores de leche información sobre la estimación de la producción real (leche, grasa y proteínas) y la estimación de la leche convencional, es decir, la leche producida a una duración de lactancia estándar. si el cálculo de la producción real y convencional es anormal en comparación con la norma AIA, la lactancia tiene notas
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentaciónPunto de acceso único a la red de ontologías del proyecto LEO
Esta es la ontología principal, punto de acceso a la red de ontologías del entorno zootécnico italiano desarrollado en el contexto del proyecto LEO.
Agricultura, pesca, silvicultura y alimentación