Häufig gestellte Fragen

Semantische Ressourcen oder gemeinsame Modelle sind formale und standardisierte Darstellungen von Konzepten, Terminologien, Datenstrukturen und Beziehungen, die verwendet werden, um Informationen in kohärenter und interoperabler Weise zu beschreiben und zu organisieren.
Diese Modelle, wie Ontologien, kontrollierte Vokabulare und Datenschemata, ermöglichen den Austausch und die Wiederverwendung von Wissen zwischen verschiedenen Systemen, Entitäten und Anwendungen, erleichtern den Austausch von Daten und verbessern die Integration von Informationen in den semantischen Bereich.
In der Praxis handelt es sich um Instrumente, die dazu beitragen, Daten für verschiedene Plattformen und Nutzer verständlich und nutzbar zu machen und so Konsistenz, Präzision und Interoperabilität in der digitalen Kommunikation zu gewährleisten.

Schema ist der nationale Katalog für semantische Interoperabilität, eine Initiative der italienischen Regierung, die eine Reihe standardisierter und gemeinsam genutzter semantischer Ressourcen sammelt, die öffentlichen Verwaltungen und Einzelpersonen zur Verfügung stehen.

Das von der Abteilung für digitalen Wandel des Vorsitzes des Ministerrates geförderte Projekt wird in Zusammenarbeit mit dem Nationalen Statistikinstitut (ISTAT) durchgeführt, das sich mit seiner Umsetzung, Verwaltung und Pflege im Rahmen des Nationalen Aufbau- und Resilienzplans (PNRR) befasst. Das Institut für Kognitive Wissenschaften und Technologien des Nationalen Forschungsrats und der AGID sind ebenfalls aktiv beteiligt, während Domain-Experten für die veröffentlichten Inhalte verantwortlich sind. Dieser Katalog stellt einen grundlegenden Schritt hin zu mehr Interoperabilität und Effizienz bei digitalen öffentlichen Diensten in Italien dar.

Im Katalog finden Sie:

• Kontrollierte Vokabeln: Listen von Termen, Taxonomien und Horten, die zur Organisation von Leistungsbeschreibungen für verschiedene Anwendungsdomänen verwendet werden.
• Ontologien: Formale und gemeinsame Darstellungen von Entitäten und deren Beziehungen für Anwendungsbereiche von Interesse.
• Datensysteme: Beschreibungen von Daten, die zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden, um ihre Serialisierung zu definieren und ihre Syntax zu validieren.

Der Zweck des Katalogs besteht darin, durch die Konzeption und Implementierung einer gemeinsamen Semantik, die die Definition digitaler Dienste unterstützt, zur Interoperabilität zwischen Datenbanken verschiedener Einrichtungen beizutragen und diese zu erleichtern. Insbesondere erleichtert der Katalog die Suche und Wiederverwendung semantischer Ressourcen (wie Ontologien, Datenschemata und kontrollierte Vokabulare) für die Entwicklung von APIs (Application Programming Interface) auf der PDND (National Digital Data Platform).

Semantische Ressourcen
Erforschen und verwenden Sie mehrere Ressourcen, wie kontrollierte Vokabulare, Ontologien und Datenschemata, um Daten mit Semantik darzustellen und den Austausch semantisch interoperabel zu machen.

Werkzeuge
Die Werkzeuge, um auf die semantischen Ressourcen des Katalogs zuzugreifen und sie zu validieren. Die Validierung umfasst sowohl die allgemeine Beschreibung oder Metadatenerfassung von semantischen Ressourcen als auch die Struktur im Falle von API-Schemas.

Unterstützung von Institutionen
Unterstützung für die Erstellung semantischer Ressourcen, die die Daten einer Referenzanwendungsdomäne darstellen, siehe Kontaktabschnitt

Der Katalog verfolgt mehrere Hauptziele, die darauf abzielen, die Effizienz und Qualität des Daten- und Informationsaustauschs zu verbessern. Erstens besteht einer ihrer Zwecke darin, gemeinsame Modelle und Standards bereitzustellen, die eine gemeinsame Sprache und einzigartige Klassifikationen schaffen, um die Daten und Informationen zu beschreiben, die zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden.
Darüber hinaus unterstützt der Katalog die Entwicklung interoperabler digitaler Dienste. Es stellt die semantischen Werkzeuge zur Verfügung, die zum Erstellen von APIs (Application Programming Interfaces) erforderlich sind, damit verschiedene Systeme "die gleiche Sprache sprechen" können, was die Integration und Nutzung von Diensten erleichtert.
Schließlich zielt es darauf ab, die Wiederverwendung öffentlicher Daten zu fördern und offene Daten zu standardisieren, um sie für Entwickler und Bürger verständlicher und wiederverwendbarer zu machen. Dieser Ansatz trägt zur Verbesserung der Qualität der ausgetauschten Daten bei und gewährleistet so die Einführung digitaler öffentlicher Dienste, die den Grundsatz der einmaligen Nutzung umsetzen, d. h. die gemeinsame Nutzung von Daten nur einmal, um Doppelarbeit und Verschwendung zu vermeiden.

Kontrollierte Vokabulare werden in verschiedenen Kontexten verwendet, um die Organisation und die Suche nach Informationen zu erleichtern.

• Indexierung und Informationsabruf (Dropdown einer Anwendung)
• Kategorisierung und Klassifizierung
• Standardisierung der Terminologie
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Verbesserte Benutzererfahrung bei der Suche nach Informationen

Ontologien werden verwendet, um Wissen in einem bestimmten Bereich strukturiert und mit definierten Beziehungen darzustellen.

• Verbessertes Verständnis einer Domain
• Verbesserung der Maschineninterpretation und intelligenteres Verständnis von Daten
• Wissensaustausch zwischen Anwendungen und Systemen
• Erleichterung der Suche nach einer bestimmten Domain
• Unterstützung der Modellierung und Datenanalyse
• Unterstützung bei der Anwendungsentwicklung
• Entwicklung intelligenter Systeme (KI), die in der Lage sind, Wissen zu argumentieren, zu interpretieren und zu generieren.

Mit Datenschemata können Sie Datenmodelle beschreiben: Was sind die verschiedenen Felder, wie werden die Daten dargestellt, was sind die möglichen Werte usw.

• Erhöhte Qualität der ausgetauschten Daten
• Verbesserte Datenmodellierung und -analyse
• Vergewissern Sie sich, dass ein Datensatz einem Schema entspricht
• Automatische Generierung der Dokumentation
• Generieren Sie Beispieldatensätze oder bieten Sie standardisierte Eingabemodule an.

Die im Katalog veröffentlichten Daten werden von Mitwirkenden bereitgestellt, die den Katalog mit ihren eigenen semantischen Assets füttern. Bei diesen Mitwirkenden kann es sich um öffentliche Einrichtungen handeln, d. h. um öffentliche Verwaltungen, die an der Modellierung und Veröffentlichung ihrer semantischen Ressourcen interessiert sind und ihr Eigentum und ihre Verantwortung für Inhalte behalten, oder um Vertreter solcher Einrichtungen, einschließlich privater Einrichtungen.
Die Ontologien, kontrollierten Vokabulare und Datenschemata werden aus offiziellen Repositorien der beitragenden Stellen der öffentlichen Verwaltung abgeleitet und gewährleisten so die Zuverlässigkeit und Übereinstimmung mit offiziellen Quellen. Jede Entität ist für die veröffentlichten Metadaten verantwortlich.

Der Katalog wird durch einen automatisierten Prozess namens Harvesting gespeist, der Daten aus den entsprechend konfigurierten semantischen Ressourcen-Repositories sammelt. Mitwirkende erstellen ihr eigenes Repository, um Indexierungsressourcen zu veröffentlichen. Anschließend können sie die Aktivierung des Ernteprozesses anfordern, indem sie eine Anfrage an info@schema.gov.it senden. Nach Abschluss der Konfigurationsverfahren werden die neuen Ressourcen gesammelt und in den Katalog integriert.
Der Harvester prüft, ob in den Contributor-Repositories etwas Neues vorhanden ist. Wenn es Änderungen in Repositories findet, lädt es die aktualisierten Daten herunter, analysiert sie und aktualisiert die Informationen in den Datenbanken.

Die im Katalog enthaltenen und veröffentlichten Daten sind semantische Assets und enthalten definitionsgemäß keine personenbezogenen Daten, sondern nur Metadaten. Dadurch werden die Daten im offenen Format und unter offener Lizenz CC-BY 4.0 verteilt. Alle im Katalog veröffentlichten Daten sind auch in den von den Entitäten veröffentlichten Repositories verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Datenschutzerklärung

Ja, die Front-End- und Back-End-Komponenten des Katalogs sind Open Source und in Repositories zugänglich
https://github.com/teamdigitale/dati-semantic-backend
https://github.com/teamdigitale/dati-semantic-frontend
Sie können eine Verbesserung des Katalogs vorschlagen, indem Sie ein Problem in einem der genannten Repositories öffnen.

Wir arbeiten daran, Praktiken zu fördern, die die Interoperabilität in all ihren Aspekten verbessern, insbesondere die semantische Interoperabilität.
Wir wollen immer mehr öffentliche Verwaltungen für die Veröffentlichung, Abfrage und Wiederverwendung bestehender Datenmodelle im Katalog gewinnen und einbeziehen.
Wir wollen Entwickler effektiv in die semantische Domäne einbinden, semantisch interoperable APIs entwickeln und die Dokumentation leicht verständlich machen. Probieren Sie unseren Schema-Editor aus, verwenden Sie ihn, forkieren Sie ihn, verbessern Sie ihn.

Wir wollen die Entwicklung von API-basierten digitalen Diensten unterstützen, die gemeinsame Modelle verwenden, um einen verständlichen, strukturierten und leicht interoperablen Datenaustausch zu gewährleisten.

Die Hauptziele der Strategie sind:

• Verbreitung der Bedeutung der semantischen Interoperabilität für API-Anbieter
• Definition und Verbreitung semantischer Metadatationsindikationen für API-Anbieter
• Verbesserung der semantischen Qualität der über den PDND ausgetauschten APIs, die sowohl bereits im PDND-Katalog als auch in zukünftigen veröffentlicht sind

Wenn Sie eine öffentliche Einrichtung sind und zum Katalog beitragen möchten, gehen Sie wie folgt vor:

• Lesen Sie den Katalog-Leitfaden, um den Registrierungsprozess zu verstehen.
• Erkunden Sie Ressourcen, die bereits im Katalog verfügbar sind, um Redundanzen zu vermeiden und den Umfang vorhandener Ressourcen zu bewerten.
• Erstellen oder verwenden Sie ein Repository, um Ihre semantischen Ressourcen gemäß den im Kataloghandbuch beschriebenen technischen Richtlinien für Struktur und Verwaltung zu veröffentlichen.
• Senden Sie eine formelle Beitragsanfrage an info@schema.gov.it, um bei der semantischen Modellierung oder Publikationsunterstützung unterstützt zu werden und den Ernteprozess Ihrer Daten zu aktivieren.
• Nach dem Beitritt bearbeiten und aktualisieren Sie weiterhin die Ressourcen in Ihrem Repository, die automatisch in den Katalog integriert werden.
• Weitere Details und Support finden Sie im Betriebshandbuch.
• Gehen Sie auf die Seite „Wie Sie zur Vertiefung beitragen können“